12/07/2017

GAM: Intelligenza artificiale e strategie sistematiche

Intelligenza artificiale e algoritmi sistematici sono stati i temi chiave dell’evento “GAM-INVESTIRE NEL FUTURO” del 12 luglio 2017, al quale hanno partecipato esperti d’investimenti sistematici, Intelligenza Artificiale e psicologi. Dopo aver acquisito nel 2016 la società Cantab Capital Partners, GAM ha lanciato la piattaforma GAM Systematic che si occupa di sviluppo e gestione di prodotti di investimento sistematici. Secondo Anthony Lawler, co-head di GAM Systematic, “si parla di strategie sistematiche quando il processo di investimento è governato da algoritmi complessi che analizzano milioni di dati”.

L’intelligenza artificiale è utilizzata da molte aziende, che attraverso l’analisi dei Big Data sono in grado di raccogliere segnali secondari utili per impostare le loro strategie. È proprio questa caratteristica che costituisce la base delle strategie sistematiche: “algoritmi complessi disegnati per selezionare i segnali e prendere decisioni coerenti” ha detto Riccardo Cervellin, Amministratore delegato di GAM (Italia) SGR.

Le decisioni di investimento vengono prese secondo un processo  chiaro e trasparente, sotto il controllo dell’uomo che ha il compito di verificare la coerenza tra obbiettivi e risultati e di innovare costantemente le tecniche. Gli algoritmi consentono di generare valore nei portafogli individuando anche limitati margini nella maggior parte dei titoli di universi molto vasti. I costi sono molto bassi perché non c’è bisogno di un nuovo team per ogni nuovo mercato o classe che si vuole valutare.

Riccardo Cervellin afferma “gli investitori sono sempre più a loro agio con l’idea di strategie di investimento automatizzate”. Le strategie di investimento sistematiche hanno il vantaggio di essere immuni dai bias comportamentali che insidiano le decisioni umane nelle strategie tradizionali. Secondo Paolo Legrenzi, professore Emerito di Psicologia presso Università Ca’ Foscari, “non si lasciano distrarre dalle emozioni e questo è un fattore positivo.“

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